Control de procesos en la industria metalmecánica: cómo reducir la variabilidad y optimizar el rendimiento del primer paso

En la industria metalmecánica, la variabilidad en la producción es un reto para la competitividad de muchos fabricantes, ya que puede generar piezas no conformes y derivar en reprocesos que encarecen los costes de producción y penalizan los tiempos de entrega. Esto, en un entorno de márgenes cada vez más ajustados y mayores exigencias de trazabilidad, se convierte en una clara desventaja.

Para reducir la variabilidad y optimizar el rendimiento del primer paso (FPY), la clave ya no reside en controlar el postproceso, sino también el propio proceso (y en tiempo real). Abordar la variabilidad en origen permite ajustar parámetros de mecanizado, compensar desviaciones de forma automática y prevenir errores antes de que se materialicen en componentes defectuosos, incidiendo positivamente en la productividad, en el coste por pieza y en la huella de carbono asociada a cada componente fabricado, al reducir la tasa de rechazo y el desperdicio de material.

La pirámide del proceso productivo (Productive Process Pyramid¿) es un marco creado por Renishaw, empresa especializada en sistemas de fabricación inteligente, medición y fabricación aditiva, para mostrar cómo pueden utilizarse los niveles de control para eliminar sistemáticamente la variación en los procesos de mecanizado. Esta pirámide está conformada por cuatro niveles: la base del proceso, la preparación del proceso, el control en proceso y el control postproceso.
 

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